اعلان

كيفية ترميز القيم المفقودة

 كيفية ترميز القيم المفقودة

الاجابة هى :

تعتبر القيم المفقودة العقبة الأساسية أمام النمذجة التنبؤية. لذلك ، من المهم إتقان طرق التغلب على هذه المشاكل.

يؤثر اختيار طريقة تقدير القيم المفقودة بشكل كبير على القدرة التنبؤية للنموذج. في معظم طرق التحليل الإحصائي ، يعد الحذف حسب القائمة هو الطريقة الافتراضية المستخدمة لتقدير القيم المفقودة. ومع ذلك ، فهي ليست جيدة لأنها تسبب فقدان المعلومات.

استبدال القيم المفقوده بقيم اخرى Replacing Missing Values 


عند التعامل مع القيم المفقوده احصائيا عن طريق حزمة SPSS سوف تتعامل معها على انها غير موجوده ولن تؤخذ فى الاعتبار عند العرض والتحليل.


فأحيانا نرغب فى وضع قيما تقديريه للقيم المفقودة وبذلك تؤخذ فى الاعتبار عند المعالجة الاحصائية.


وتوجد عدة طرق احصائية تستخدم  لتحديد القيم المفقوده واستبدالها عن طريق


وسط العينه أو وسط القيم المجاوره

وسيط العينة أو وسيط القيم المجاوره

الاستكمال الخطى حيث تستخدم القيم القبليه والبعديه للقيم المفقوده فى تقدير القيم المفقوده

استخدام معادلة الخط للعينه فى تقدير القيم المفقوده

اذا كان لدينا ملف data4.sav ويحتوى متغير الدخل على قيم مفقودة وهى القيم المحصورة بين 1000-2000 ونريد استبدالها


(أ) استبدال القيم المفقوده بقيمة محدده ( وليكن 400)

من قائمة Transform نختار Recode
نختار Into Same Variable
ننقل المتغير الى قائمة Variable
نضغط على  Old and New Values
فى مربع Old Value نختارSystem – or user missing
فى مربع New  Value نكتب القيمة المراد التى تستبدل بها القيم المفقوده
نضغط Add ثم Continue
ثم نختار Ok

لقد تم استبدال جميع القيم التى تقع فى الفترة 1000-2000 والتى تعتبر قيم مفقوده بالقيمة 400 
(ب) استبدال القيم المفقوده باستخدام بعض الدوال الاحصائيه
من قائمة Transform نختارReplacing Missing Values
تظهر شاشه جديده نحدد الطريقة التى ستستبدل بها القيم المفقوده من Method وليكن Series Mean
ثم ننقل المتغير Income
نحدد اسم المتغير الجديد وليكن Income_m
نختار Change ثم Ok 
المتغيرات العدد فقط 
العمليات المتاحه 
 
سوف نعود للملف data4.sav وقد اضاف متغير جديد بالعنوان الذى حددناه income_m واستبدل جميع القيم المفقودة والموجودة فى المدى 1000-2000 بمتوسط العينة 

مقالات ذات صلة

تعليقات