معالجة اللغات الطبيعية من مفاهيم الذكاء الاصطناعي عبارة عن نموذج حوسبي في الذكاء الاصطناعي مستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية للدماغ.

 معالجة اللغات الطبيعية من مفاهيم الذكاء الاصطناعي عبارة عن نموذج حوسبي في الذكاء الاصطناعي مستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية للدماغ.

العبارة صحيحة جزئيًا.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI) يهتم بتطوير تقنيات لفهم اللغة البشرية ومعالجتها. تتضمن NLP مجموعة متنوعة من المهام، مثل:

التعرف على الكلام: تحويل الكلام إلى نص قابل للقراءة.

الترجمة الآلية: ترجمة النص من لغة إلى أخرى.

التلخيص: تلخيص النصوص الطويلة إلى نصوص قصيرة.

الإجابة على الأسئلة: الإجابة على الأسئلة المتعلقة بالنص.

يمكن أن تستخدم الشبكات العصبية لمعالجة اللغات الطبيعية بعدة طرق. على سبيل المثال، يمكن استخدامها لإنشاء نماذج لغوية يمكنها التنبؤ بكلمات أو عبارات تالية بناءً على النص السابق. يمكن أيضًا استخدامها لإنشاء أنظمة ترجمة آلية أكثر دقة.

ومع ذلك، فإن NLP ليست مجرد نموذج حوسبي مستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية للدماغ. فهي تعتمد أيضًا على مجموعة متنوعة من التقنيات الأخرى، مثل:

التحليل الإحصائي: استخدام الإحصاء لتحليل البيانات اللغوية.

القواعد اللغوية: استخدام القواعد اللغوية لفهم البنية النحوية للنص.

الدلالات: استخدام الدلالات لفهم معنى النص.

وبالتالي، فإن NLP هي مجال متعدد التخصصات يعتمد على مجموعة متنوعة من التقنيات.