في التعلم الموجه يغذي المستخدم الخوارزمية ببيانات تدريبية

 في التعلم الموجه يغذي المستخدم الخوارزمية ببيانات تدريبية

نعم، في التعلم الموجه، يغذي المستخدم الخوارزمية ببيانات تدريبية تحتوي على إجابة صحيحة للسؤال أو المشكلة التي يحاول حلها الخوارزمية. يتم استخدام هذه البيانات لتدريب الخوارزمية على كيفية الإجابة على الأسئلة أو حل المشكلات بشكل صحيح.

على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يحاول تدريب خوارزمية لتحديد الصور التي تحتوي على قطط، فسيقدم الخوارزمية مجموعة من الصور، مع إجابة صحيحة لكل صورة (تحتوي على قطة أو لا تحتوي). سيستخدم الخوارزمية هذه البيانات لتعلم كيفية تحديد القطط في الصور الجديدة.

يُعرف التعلم الموجه أيضًا باسم التعلم الخاضع للإشراف.

فيما يلي بعض الأمثلة الأخرى للتعلم الموجه:

تدريب نموذج لغة على كتابة النصوص

تدريب نموذج ترجمة على ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى

تدريب نموذج تصنيف على تصنيف الصور أو مقاطع الفيديو

يمكن أن يكون التعلم الموجه فعالًا للغاية في تعليم الخوارزميات كيفية أداء المهام المعقدة. ومع ذلك، يتطلب ذلك من المستخدم أن يوفر الخوارزمية ببيانات تدريبية دقيقة وموثوقة.